<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Atrast karstos punktus</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" alt="Atrast karstos punktus"></h2>
        <hr/>
    <p>Rīks Atrast karstos punktus nosaka, vai jūsu telpiskajos datos ir kādas statistiski nozīmīgas kopas (klasteri). 
        <ul>
            <li>Vai jūsu punkti (noziedzība, koki vai satiksmes negadījumi) tie&scaron;ām veido kopas? Kā jūs varat būt par to dro&scaron;s?
            </li>
            <li>Vai esat atklāju&scaron;i patie&scaron;ām statistiski nozīmīgu karsto punktu, vai arī jūsu kartes sniegtā informācija būtu cita, tikai, ja jūs nomainītu tās simbolizācijas veidu?
            </li>
        </ul>
        Atrast karstos punktus rīks palīdzēs jums atbildēt uz &scaron;iem jautājumiem ar pārliecību.
    </p>
    <p>Pat nejau&scaron;os telpiskajos modeļos ir novērojama klasterizācija.  Turklāt mūsu acis un smadzenes dabīgi mēģina atrast kopsakarības, pat ja to nav bijis. Līdz ar to, var būt grūti zināt, vai jūsu datu piemēri ir reālu telpiskos procesu, vai nejau&scaron;ības rezultāts. Tāpēc pētnieki un analītiķi izmanto statistikas metodes, piemēram, Atrast karstos punktus (Getis-Ord Gi*), lai skaitļotu telpiskos piemērus. Kad atrodat statistiski nozīmīgu klasterizāciju datos, jums ir vērtīga informācija. Zinot to, kur un kad notiek klasterizācija, var gūt nozīmīgus pavedienus par to, kādi procesi veicina redzamo modeļu veido&scaron;anos. Zinot, ka piem., dzīvokļu laupī&scaron;anas ir augstākas atsevi&scaron;ķos rajonus, ir svarīga informācija profilakses stratēģijās, lai sadalītu ierobežotos policijas resursus, uzsāktu kvartālu novēro&scaron;anas programmas, atļautu padziļinātu izmeklē&scaron;anu krimināllietās, vai konstatētu iespējamos aizdomās turamos.   
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="analysisLayer">
        <div><h2>Izvēlieties slāni, kuram tiks aprēķināti karstie punkti</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Punktu slānis, kuram tiks meklēti karstie un aukstie punkti.
            </p>
            <p>&Scaron;ajā analīzē tiek izmantoti nodalījumi, un tai ir nepiecie&scaron;ama projicētā koordinātu sistēma. Varat iestatīt  <b>Apstrādes koordinātu sistēmu</b> <b>Analīzes darba vidē</b>. Ja kā jūsu apstrādes koordinātu sistēma nav iestatīta projicētā koordinātu sistēma, jūs saņemsiet pamudinājumu to iestatīt, veicot darbību <b>Analīzes veik&scaron;ana</b>.
            </p>
            <p>Papildus slāņa izvēlei kartē varat izvēlēties  <b>Pārlūkot slāņus</b> nolaižamā saraksta apak&scaron;ā, lai saturā atrastu Big Data koplietojuma datu kopu vai elementu slāni.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="analysisField">
        <div><h2>Atrast augstu un zemu vērtību kopas</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            
            <p>&Scaron;ī analīze atbildēs uz jautājumu: Kur telpiski veidojas augstu un zemu vērtību kopas?
            </p>
            <p>Ja jūsu dati ir punkti, un jūs izvēlaties iespēju  <b>Punktu skaits</b>, &scaron;is rīks novērtē punktu elementu telpisko izkārtojumu, atbildot uz jautājumu: kur punkti ir neparedzēti sagrupēti vai izkliedēti?
            </p>
            <p>Ja izvēlēsities lauku, &scaron;is rīks izvērtēs ar katru elementu saistīto vērtību telpisko izkārtojumu, lai atbildētu uz jautājumu: Kur telpiski rodas augstu un zemu vērtību kopas?
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="inputBins">
        <div><h2>Izvēlēties nodalījuma lielumu apkopošanai</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Attālums, kas tiek izmantots, lai ģenerētu kvadrāta nodalījumus, kas savukārt tiks izmantoti, lai analizētu ievades punktus.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeSlicing">
        <div><h2>Atrast karstos punktus, izmantojot laika soļus (pēc izvēles)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Ja punktu slānī ir aktivizēts laiks, kura veids ir tūlītējs, varat analizēt, lietojot laika soļus.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeInterval">
        <div><h2>Laika soļa intervālso</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Laika intervāls, ko izmanto laika soļu ģenerē&scaron;anai.  Laiku var līdzināt ar ievades datu sākuma vai beigu laiku, vai arī ar norādīto atsauces laiku.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStep">
        <div><h2>Laika soļa intervāls</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Laika intervāls, ko izmanto laika soļu ģenerē&scaron;anai. Laiku var līdzināt ar ievades datu sākuma vai beigu laiku, vai arī ar norādīto atsauces laiku.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStepAlignment">
        <div><h2>Izvēlēties, kā līdzināt laika soļus</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Laika soļu līdzinā&scaron;ana. Ir trīs laika soļu līdzinā&scaron;anas veidi:
                <ul>
                    <li> <b>Sākuma laiks</b>&nbsp;&mdash; laika soļi tiek līdzināti ar pirmo laika elementu.
                    </li>
                    <li> <b>Beigu laiks</b>&nbsp;&mdash; laika soļi tiek līdzināti ar pēdējo laika elementu.
                    </li>
                    <li> <b>Atsauces laiks</b>&nbsp;&mdash; laika soļi tiek līdzināti ar norādīto laiku.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeReference">
        <div><h2>Atsauces laiks laika soļu līdzināšanai</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Laiks un datums, kas izmantots laika soļu līdzinā&scaron;anai.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="neighborhood">
        <div><h2>Izvēlēties apkārtnes lielumu karsto punktu aprēķiniem</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Attālums, kas tiek izmantots karsto punktu aprēķinā&scaron;anā izmantotās apkārtnes noteik&scaron;anai. Apkārtnei jābūt lielākai par nodalījuma lielumu, lai nodro&scaron;inātu, ka katram nodalījumam ir vismaz viens kaimiņ&scaron;. Katrs nodalījums tiek analizēts un salīdzināts ar blakus eso&scaron;ajiem nodalījumiem.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="spatialReference">
        <div><h2>SpatialReference (wkid)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Tas ir pagaidu pirmsizlaides parametrs, lai iestatītu apstrādes telpisko atskaiti. Daudziem big data rīkiem nepiecie&scaron;ams apstrādei kā telpisko atskaiti lietot projekcijas koordinātu sistēmu. Pēc noklusējuma rīks lietos ievades koordinātu sistēmu, bet tas pārstās darboties, ja tā ir ģeogrāfisko koordinātu sistēma. Lai iestatītu projekcijas koordinātu sistēmu, ievadiet WKID. Piemēram,  <b>Web Mercator</b> jāievada kā <code>3857</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dataStore">
        <div><h2>Izvēlieties ArcGIS datu krātuvi, kur saglabāt rezultātus</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>GeoAnalytics rezultāti ir krātuves ArcGIS datu krātuvei, kas tiek parādīts kā elementu slānis   Portal for ArcGIS. Vairumā gadījumu rezultāti jāglabā laika un telpas datu krātuvē, kas tiek darīts pēc noklusējuma. Dažos gadījumos noderīga opcija ir saglabāt rezultātus saistītajā datu krātuvē. Iemesli rezultātu glabā&scaron;anai saistītajā datu krātuvē: 
                <ul>
                    <li>Lai izmantotu rezultātus portālu sadarbībā ar portālu.
                    </li>
                    <li>Lai aktivizētu sinhronizācijas iespējas ar rezultātiem.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Saistīto datu krātuvi nevajadzētu izmantot tad, ja ir sagaidāms, ka palielināsies GeoAnalytics rezultātu apjoms, kā arī ir vajadzīgs izmantot telpas un laika big data krātuves iespējas, lai rīkotos ar lielu datu apjomu. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Rezultātu slāņa nosaukums</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> &Scaron;is ir slāņa nosaukums, kas tiks izveidots sadaļā <b>Mans Saturs</b> un pievienots kartei. Noklusējuma nosaukums ir balstīts uz rīka nosaukumu un ievades slāņa nosaukumu. Ja slānis jau pastāv, rīks nedarbosies.
            </p>
            <p>Rezultātu slānis rādīs statistiski nozīmīgas augstu un zemu vērtību kopas vai punktu skaitu. Ja rezultātu slāņa nosaukums jau pastāv, jums tiks lūgts to pārdēvēt.
            </p>
            <p>Lietojot  <b>Saglabāt rezultātus</b> nolaižamajā sarakstlodziņā, jūs varat norādīt nosaukumu mapē <b>Mans saturs</b>, kur tiks saglabāti rezultāti.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
